
AI機能はサブスクアプリの利益率を圧迫している — その解決方法とは
AI機能に潜む見えないコストと、なぜAIの利用を広告費と同じように扱うべきなのか
AI機能に潜む見えないコストと、なぜAIの利用を広告費と同じように扱うべきなのか
Androidのペイウォールファネルを分解し、ユーザーがどこで離脱するのか、そしてサブスクリプションオプションが実際にどのように選択されるのかを解説します。
世界最大のサブスクアプリデータセットから得られた重要なインサイト
短期トライアル、AIコストの増加、そしてWebファネルの普及が、UAチームに無料トライアルの見直しを迫っている理由
習慣を構築し、チャーンを減らし、収益を伸ばすトライアル設計の方法
Podcastでは、ハードウェア連動型サブスクリプションの急成長について、なぜ最適化をやめてより良いプロダクトを構築するまで何もうまくいかなかったのか、そしてデータ上はさらに高い価格を設定できたにもかかわらず、なぜ79ドルへと価格を引き上げたのかについて、MichaelとMarkと話しています。
Appleは現在、ペイウォール上で無料トライアルのトグルを使用しているアプリをリジェクトしています。本記事では、トグル型ペイウォールの背景、なぜ排除されつつあるのか、そして代わりにどのようなペイウォールを構築すべきかを解説します。
AI時代において、サブスクリプション単一型のマネタイズモデルは限界を迎えつつある
Podcastの内容:アーンドメディアがどのように広告パフォーマンスを押し上げるのか、ツイートにしやすい機能の作り方、そしてオンボーディングクイズを最適化するよりも思い切って削除するほうが成果につながる可能性がある理由。
サブスクリプションアプリにおけるリテンションと収益を予測するためのフレームワーク
Podcastでは、公開開発の持つ力、成長が鈍い時期にこそ粘り強さがどのように成果につながるのか、そしてユーザーのニーズに焦点を当て反復的に改善を重ねることが、インディーアプリ開発において予想外の成功を生む理由について、Sebastian と話しています。
いつスピードを優先し、いつ減速すべきか、そして信頼を損なうことなく学びを得る方法を解説します。
異なる支払い意欲を持つユーザーに対応するために、複数の収益モデルを組み合わせる方法











